🤖 IA & Graphes de Connaissances

Combinez l'intelligence artificielle générative avec la puissance des données structurées et sémantiques

RAG, LLM, Embeddings, Agents IA

Découvrez comment les graphes de connaissances augmentent l'IA générative : réduction des hallucinations, contexte enrichi, architecture d'entreprise.

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RAG
Architecture clé
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RAG vs Fine-Tuning

Quand utiliser le RAG ? Quand faut-il fine-tuner son LLM ? Comparaison des approches pour l'IA en entreprise.

Intermédiaire 20 min Lire →

LLM + Graphe de connaissances

Augmentez les capacités des grands modèles de langage avec un graphe de connaissances comme mémoire externe.

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Embeddings vectoriels

Comprenez les embeddings, leur création et leur utilisation pour la recherche sémantique et le RAG.

Intermédiaire 25 min Lire →

Recherche vectorielle

Implémentez un moteur de recherche vectorielle avec FAISS, Pinecone ou Qdrant pour le RAG.

Avancé 25 min Lire →

Agents IA sémantiques

Construisez des agents IA capables d'interagir avec des graphes de connaissances et d'exécuter des tâches complexes.

Avancé 40 min Lire →

Hallucinations et IA

Comprenez les causes des hallucinations des LLM et comment les graphes de connaissances les réduisent.

Débutant 15 min Lire →

Architecture IA en entreprise

Guide complet pour déployer une architecture IA scalable : RAG, embeddings, vector stores et monitoring.

Intermédiaire 45 min Lire →

🏗️ Architecture IA moderne (RAG + Graphe)

Couche Utilisateur
Interface web / Chat
API / SDK
Agents IA
Couche Orchestration
RAG Pipeline
Prompt Engineering
Memory / Context
Couche Données / Recherche
Vector Database
Graphe de connaissances
Triple Store (RDF)
Couche Fondation
LLM (Mistral, GPT, Llama)
Embeddings
Inférence / GPU
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